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盖世汽车讯 随着5G技术的兴起，研究人员致力于开发确保道路安全的新方法。据外媒报道，德国研究团队开发出新技术，可以用来向驾驶员警示潜在的碰撞风险，并有助于在更广泛的范围内指导交通。研究人员准备2024年在阿伦市（Aalen）展示系统原型，其中该系统结合了一系列传感器、交通流量算法和5G网络。

这种方法基于5G技术的速度。理论上来说，本地系统可以感知其他车辆的接近，并参考预测算法，及时向驾驶员警示潜在的危险情况，以防止发生碰撞。其目标是利用传感器和边缘计算，帮助驾驶员实时做出更明智的决策。

德国阿伦应用技术大学（Aalen University of Applied Sciences）博士后研究员Mohammad Reza Mousavi表示：“新一代通信技术的主要特点是超可靠和超低延迟。而现在凭借5G，我们拥有一些低延迟基础设施，可以实现比以前更短的反应时间。”

该研究团队还包括赫尔穆特·施密特大学（Helmut Schmidt University）和弗劳恩霍夫工业工程研究所（Fraunhofer IAO）等机构的研究人员。他们将该系统设计分为若干组件，其中包括一个中央管理系统来提供边缘计算能力，以及可以计算交通流量和碰撞风险的算法。

这项技术还依赖于另一个负责向驾驶员或接近十字路口的人发送警示信息的系统。在危险的十字路口，这些警示内容可能呈现为亮起的文字显示屏、闪烁的灯光或声音信号，旨在使驾驶员和行人受益。这些信息还可以传输到驾驶员手机上的应用软件或用户汽车的导航显示屏上。但是，研究人员表示，这样的警示也可能产生不良影响，需要进一步研究。

另外，该系统还需要能承受恶劣天气条件的传感器，以跟踪车辆、行人和骑自行车者的位置。最终数据将来自各种来源，包括光学摄像头、雷达和收集位置信息的用户软件，以及事件日历和天气预报。

该技术有两个主要应用，包括避免碰撞和交通管理。例如，根据快速收集的有关前方转弯车辆或后方骑自行车者的数据，该系统可以向驾驶员发送等待警示信号。当应用于多个互联的交叉路口时，该系统还可以通过部署以优先考虑某些特殊车辆。例如，交通系统可能会优先考虑紧急车辆和公共汽车，而不是单人汽车。

现在，对潜在智能交通技术的研究日益普遍。最近，德国的其他研究人员参与了KI4LSA项目，使用人工智能和边缘计算对红绿灯进行预测控制。在英国阿斯顿大学（Aston University）的一项研究中，研究人员使用人工智能来训练系统，通过实时摄像头来控制红绿灯，从而避免延误和拥堵。伦敦的行政官员甚至测试了一种能够自动给行人通行权的系统，只有在传感器检测到附近有车辆存在时才会切换。

Mousavi指出，开发5G交通控制系统存在挑战，任何新技术的实施都需要时间，而6G蜂窝技术的到来可能促使工程师重新设计相关系统。另外，公众需要知道这项技术的用处及其是如何运行的。

总的来说，这项技术有助于实现智慧城市，或为发展自动驾驶汽车铺平道路。